需要予測 クラウド
頻繁に変化し 極めて予測困難かつ断続的な需要のある在庫を管理するベスト・イン・クラスのダイナミックな需要予測機能です。
主な機能:
- 在庫回転率の遅いおよび早い製品の両方に対応
- 同一製品に対して複数の需要ソース管理機能
- 需要特性の自動分類
- 実需と連動したダイナミックな在庫方針定義
- 高度な需要および補充計画アルゴリズム
- グローバルおよび拠点別サプライチェーンの可視化
- 修理可能品への対応
- SLAのシミュレーションおよびサポート機能
シンクロンの需要計画/予測管理は、需要を予期し適切な将来需要を形成するための精巧なツールです。内部や外部との協業から得られたマーケット情報を加味したベスト・イン・クラスの統計的予測手法を利用することで、営業および販売計画に対する需要や有効在庫についての同一かつグローバルな計画が得られる情報基盤を提供することができます。
自動需要分類
このモジュールではそれぞれのSKUを需要の特性(動きが早い、遅い、不安定、 ポジティブトレンド、ネガティブトレンドなど)によって分類し、最も適切な需要予測アルゴリズムを適用して的確な需要予測を作成します。需要特性の分類は新しい需要予測を算出するたびに自動的に行われ、すべての品目が常に的確な需要特性に分類されることになります。これによりSKUライフサイクルの効率的かつ自動的な管理が可能になります。シンクロンの精巧な需要予測アルゴリズムは季節的要因に影響を受けるSKUや製品グループの季節的なパターンを検知し計算することができる設計になっているので、季節的なSKUに対しては季節性が自動的に計算され需要予測プロセスに反映されます。精製されたクロストン法などの特別な予測技術は極めて散発的で断続的な予測の難しい需要に対して用いられます。
継続的改善
需要予測において一つだけ確実に言えることは、需要予測は常に外れるということです。統計的な需要予測を使いこなすカギは、需要予測のエラーがどの程度の大きさなのか把握してエラーを最小限に抑えることです。シンクロンのソフトウェアでは、予測精度を継続的に測定し、予測精度が予め設定した許容限界を超えた場合には、最も適切な予測手法に自動で再設定します。予測精度を更に高めるには過去の需要や季節性に基づく統計的な需要予測に加えて、マーケットボリュームやマーケットの知識も考慮に入れる必要があります。定期的な設備保守、販売促進、新製品投入といったマーケット知識はシステムの中で効率的に管理され、人的な入力作業は最小限に抑えらることができます。。また、過去の需要からの販売促進や定期的なメンテナンスでのピーク需要を自動的に中和させることも可能です。
代替および改訂部品
製品は継続して開発されるため製品の置き換えや継承が発生します。このシステムでは、仮に製品がひとつから複数に、もしくは複数からひとつに改訂された場合にも製品間にリンクした需要履歴や需要予測は保存されます。
シンクロンの需要計画/予測管理のソフトウェアにより、お客様は信頼できる予測を立てて、直ちに計画を修正することができるようになります。これにより、より少ない運転資本での在庫レベルを維持しながら最大限の顧客満足度を実現します。